डॉ अरुणाभ त्रिपाठी

Dr. Tripathi has M.Sc. and Ph.D. in health Statistics. He has qualified UGC-NET as well as ICMR-JRF.He is working as Statistical officer at Central Council for Research in Ayurvedic Sciences New Delhi. The interested areas of Dr. Tripathi are data analysis and statistical Modeling. He has more than 30 publications in his area of interest.

कुछ महत्वपूर्ण प्रकाशन

1. जीपी सिंह, ए. त्रिपाठी, एसके सिंह, उमेश सिंह, ओपी सिंह, उत्तर प्रदेश, भारत की मुस्लिम महिलाओं के लिए बाल मृत्यु दर का विश्लेषण: बायेसियन फ्रैल्टी मॉडल का एक अनुप्रयोग, जे डेटा विज्ञान। 13(2022), नहीं. 2, 311-322, डीओआई 10.6339/जेडीएस.201504_13(2).0005
2. सिंह जीपी एट अल (2013) बुजुर्गों की रहने की व्यवस्था और आर्थिक निर्भरता का पैटर्न: पूर्वी उत्तर प्रदेश, भारत पर आधारित एक अध्ययन। जर्नल ऑफ बेसिक एंड एप्लाइड साइंटिफिक रिसर्च वॉल्यूम, 2(5).105-113।
   विवेकानन्दन के, त्रिपाठी ए, सौरभ ए, कुमार आर, कुमार आर, प्रसाद टी, सिंह जीएन। भारत में व्यक्तिगत मामले की सुरक्षा रिपोर्ट के लिए संकेतों की पहचान के लिए मात्रात्मक तरीके। थेर इनोव रेगुल साइंस। 2015 नवंबर;49(6):898-902। डीओआई: 10.1177/2168479015589822। पीएमआईडी: 30222376.
3. त्रिपाठी, ए. और पांडे, ए. (2017) उत्तरजीविता विश्लेषण में पोस्ट-हॉक तुलना: एक आसान दृष्टिकोण। जर्नल ऑफ बायोसाइंसेज एंड मेडिसिन्स, 5, 112-119. दोई: 10.4236/जेबीएम.2017.53012.
4. श्रीकांत एन, कुमार ए, चन्द्रशेखरराव बी, सिंघल आर, यादव बी, खंडूरी एस, जमीला एस, राय एके, त्रिपाठी ए, राणा आर, अहमद ए, शर्मा बीएस, जयसवाल ए, कोटेचा आर; राज्य स्तरीय सहयोगी। भारत में होम आइसोलेशन में रहने वाले कोविड-19 मरीजों में आयुष-64 के उपयोग से जुड़े रोग लक्षण, देखभाल संबंधी व्यवहार और परिणाम: एक समुदाय-आधारित क्रॉस-अनुभागीय विश्लेषण। फ्रंट पब्लिक हेल्थ. 2022 जुलाई 6;10:904279। doi: 10.3389/fpubh.2022.904279। पीएमआईडी: 35900336; पीएमसीआईडी: PMC9310753.
5. श्रीकांत एन, राणा आर, सिंघल आर, जमीला एस, सिंह आर, खंडूरी एस, त्रिपाठी ए, गोयल एस, छत्रे एल, चंद्रा ए, राव बीसीएस, धीमान केएस। मोबाइल ऐप-कोविड-19 महामारी के दौरान भारत में स्वास्थ्य के रखरखाव के लिए पारंपरिक चिकित्सा का उपयोग रिपोर्ट किया गया: क्रॉस-सेक्शनल प्रश्नावली अध्ययन। जेएमआईआरएक्स मेड. 2021 मई 7;2(2):ई25703। डीओआई: 10.2196/25703। पीएमआईडी: 34032815; पीएमसीआईडी: पीएमसी8110045।
6. रेड्डी आरजी, गोसावी आरवी, यादव बी, राय एके, होले एमपी, तालेकर एम, जमीला एस, शर्मा बीएस, खंडूरी एस, राणा आर, त्रिपाठी ए, चंद्रशेखरराव बी, श्रीकांत एन, धीमान केएस। कोविड-19 के लक्षणरहित और हल्के मामलों में मानक देखभाल के अतिरिक्त के रूप में आयुष-64: एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण। आयु. 2020 अप्रैल-जून;41(2):107-116। doi: 10.4103/ayu.ayu_14_21. ईपीयूबी 2021 अक्टूबर 23. PMID: 34908795; पीएमसीआईडी: पीएमसी8614205।